parameter learning中文是什么意思

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参数学习

parameter n. 1.【数学】参数，变数；参词；参项。 2.【物理学 ...
learning n. 学，学习；学问，学识；专门知识。 good at ...
learning n. 学，学习；学问，学识；专门知识。 good at learning 善于学习。 a man of learning 学者。 New learning 新学问，新科学〔尤指十六世纪在英国传播的宗教改革学说及用希伯来文及希腊文对于《圣经》的考证研究〕。
learning to be 做人; 学会生存
learning with it 学习有关问题
a-parameter 孔性压力参数
in parameter 写入参数
in-parameter 输入参数
no such parameter 参数不存在
parameter n. 1.【数学】参数，变数；参词；参项。 2.【物理学】参量；(结晶体的)标轴。 3.〔废语〕【天文学】通径。 vt. -ize 使参数化。
accretion learning concomitant learning 附学习
curve of learning; learning curve 学习曲线
learning is e-learning 网络学习
a learning experience 长学问
a little learning 一点学问短篇小说集
a ociational learning 学习
abridged learning 简括的练习; 简括学习
accelerated learning 速成学习
accentuation learning 加强学习
accretion learning 附加学习
action learning 从活动中学习; 行动（为）学习法; 行动学习法; 行为教育
active learning 积极学习; 主动学习
activity learning 活动学习; 行为教育
adaptive learning 适应型学习; 适应性学习; 自]适应学习
address learning 地址自学习

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例句与用法

A parameter learning method for stochastic fuzzy
随机模糊神经网络的参数学习算法
In the research on fuzzy neural networks , the problem of parameters learning is very important
在模糊神经网络的研究中，参数学习问题具有很大的重要性。
A new learning algorithm of the continue wavelet networks parameters is proposed , that is , hybrid parameters learning algorithm . the parameters of wavelet networks are divided into two parts , and different methods are used to training them . compare to the traditional parameters learning method , the new method proposed in this paper has the advantages of rapid convergence speed and high approximation capability
提出了连续小波网络的混和参数训练方法，将小波网络参数分为小波系数和网络权值两部分，对这两部分参数分别采用不同的方法进行训练，这一新的训练方法相对于传统的小波网络参数训练方法来说具有收敛速度快，逼近精度高等优点。
In designing a multi - structuring elements filter , combination rules and structuring elements of the morphological transform are determined automatically , and one kind of neural networks is taken for the filter , in optimzing structural parameters of the filter , three computation methods are designed respectively , by adopting some priori information in application fields to guide optimal structural parameter learning procedure , which are the bp adaptive learning algorithm , the heuristic genetic learning algorithm and the inductive simulated annealing learning algorithm
在多结构基元滤波器设计中，通过学习人-机交互选定的目标样本，自动确定形态变换的组合规则及其结构元素，最终以神经网络形式构成滤波器。在结构参数的优化学习中，利用应用领域的先验知识，分别设计了自适应bp学习、启发式遗传学习和引导式模拟退火学习等三种最优化计算方法。

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Last modified time:Mon, 11 Aug 2025 00:29:56 GMT